Data Science and Management

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Graduate School

Viale Romania, 32
00197 Rome
T 06 85225310

didactics@luiss.it

 

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Titolo
Data Science and Management
ECTS
120
Years
2
Data Inizio Corsi
Luogo
Luiss Guido Carli
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Academic Year
2026-2027
Course Language
Inglese
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Spento
Product ID
b94e16fa-5c2a-ef11-840b-6045bd905e3b
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Il Corso in sintesi

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Management è pensato per formare i leader del futuro, dotandoli di competenze in Intelligenza Artificiale, data science e management, grazie a una formazione completa e bilanciata.

Con un approccio pratico e applicativo, il curriculum offre un vantaggio competitivo per entrare nel mondo del lavoro.

In un contesto sempre più orientato alla digitalizzazione e all’uso dei dati, questo programma rappresenta una risposta avanzata alle esigenze delle organizzazioni moderne, che richiedono professionisti capaci di sfruttare il potere dei dati per guidare l’innovazione e affrontare le sfide della rivoluzione digitale

Informazioni utili: 

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Offerta formativa e piano di studi

Il programma del Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Management è un corso biennale progettato per fornire a studentesse e studenti competenze avanzate nell’analisi di dati complessi e nella formulazione di decisioni strategiche

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Accordion Group
Study Title
1° anno 2026-2027
Lingua
English
Tables
Duration
Primo semestre
Label Credits
‎ CFU
Rows
Title
Data Driven Management
Description
Il corso analizza come l’Intelligenza Artificiale e i Big Data supportino le decisioni manageriali nei principali ambiti aziendali – dalla logistica alla produzione, dal marketing alla ricerca e sviluppo, fino alla finanza e alla gestione delle risorse umane. Vengono approfonditi i fattori che ne favoriscono l’adozione e l’impatto sui processi decisionali.
Credits
6
Title
Data Science in Action
Description
Il corso è progettato per fare da anello mancante tra l'analisi basata su modelli e le tecniche orientate ai dati. Utilizza numerosi esempi di registri di eventi reali per illustrare i concetti e gli algoritmi presentati negli altri corsi.
Credits
6
Title
Data Visualization
Description
Il corso offre una panoramica sui principi e gli strumenti della visualizzazione dei dati. Viene appreso così come l'analisi e la visualizzazione dei dati lavorino insieme per comunicare in modo efficace i risultati basati sui dati, motivare analisi e individuare eventuali errori.
Credits
6
Title
Statistical Foundations of Data Science
Description
Il corso fornisce una panoramica di metodi statistici avanzati per la data science, con particolare attenzione alla comprensione dei vantaggi e dei limiti di ciascun approccio, alla loro interpretazione e alle principali applicazioni in ambito economico, aziendale e manageriale.
Credits
6
Title
Computing Infrastructures for Data Science
Description
Il corso introduce i concetti fondamentali delle infrastrutture computazionali per la data science. Gli studenti acquisiranno familiarità con architetture hardware e software, sistemi distribuiti, cloud computing e strumenti per la gestione efficiente di grandi moli di dati, con particolare attenzione agli aspetti di scalabilità, affidabilità e prestazioni.
Credits
4
Duration
Secondo semestre
Label Credits
CFU
Rows
Title
Ethics for AI
Description
Il corso si focalizza sulle questioni etiche degli sviluppi più recenti dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione al giudizio algoritmico.
Credits
4
Title
Deep Learning
Description
Questo corso offre un’introduzione completa alle reti neurali e al deep learning. Verranno trattate le architetture principali (ad esempio reti feedforward, convoluzionali e ricorrenti) e le tecniche fondamentali di addestramento. Le applicazioni pratiche e i laboratori esperienziali completeranno i concetti teorici.
Credits
6
Title
Regulation for AI
Description
Il corso costruisce una solida base sul diritto della privacy e della protezione dei dati da una prospettiva europea e comparativa. Fornisce gli strumenti per gestire in modo equo e responsabile il trattamento dei dati personali nelle organizzazioni.
Credits
6
Title
Data Privacy and Security
Description
Il corso fornisce conoscenze essenziali in materia di privacy dei dati e cybersecurity, combinando concetti teorici con competenze pratiche. Gli studenti esploreranno i principi fondamentali della crittografia moderna, la comunicazione di rete sicura, le tecnologie blockchain e le principali vulnerabilità dei software moderni.
Credits
6
Title
Digital Ecosystems
Description
Il corso esamina e analizza le teorie attuali sugli ecosistemi nel campo dei sistemi informativi, degli studi organizzativi, della strategia aziendale e dell'innovazione. Particolare attenzione è dedicata agli ecosistemi che si sviluppano attorno alla produzione, condivisione, analisi e scambio di dati.
Credits
6
Title
Optimization Methods in Management Science
Description
Questo corso introduce gli studenti alla teoria, agli algoritmi e alle applicazioni dell’ottimizzazione. Le metodologie trattate comprendono la programmazione lineare, l’ottimizzazione su reti, la programmazione intera e gli alberi decisionali. Sono previste applicazioni a diversi ambiti del business e del management.
Credits
6
Study Title
2° anno 2027/2028
Lingua
English
Tables
Duration
Primo semestre
Label Credits
CFU
Rows
Title
Statistical Learning
Description
Il corso affronta metodi avanzati di regressione e classificazione per una modellizzazione flessibile di dati complessi. Tra i principali argomenti trattati rientrano le tecniche non parametriche, i processi gaussiani, kernel-based approach e Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS), con un focus particolare sulle possibili applicazioni a diversi ambiti del business e del management.
Credits
6
Title
Foundation Models
Description
Il corso introduce gli studenti ai modelli fondamentali (foundation models) che alimentano le più recenti applicazioni di intelligenza artificiale, in particolare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Vengono analizzate le architetture, le tecniche di pretraining, la scalabilità e le modalità di adattamento a specifici contesti applicativi.
Credits
6
Title
2 elective courses
Credits
12
Duration
Secondo semestre
Label Credits
CFU
Rows
Title
Internship
Credits
6
Title
Final Thesis
Credits
16
Title
Other activities
Credits
12
Title
Total credits
Credits
120
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Procedure di ammissione e requisiti

 

Selezioni concluse per l’a.a. 2025/2026

Ti informiamo che le selezioni per l’ammissione ai Corsi di Laurea Magistrale per l’a.a. 2025/2026 sono ormai concluse. Ti invitiamo comunque a tornare a visitare il sito a partire da ottobre, per restare aggiornato sulle date e modalità di ammissione per l’anno accademico 2026/2027.

 

L’ammissione al Corso di Laurea in Data Science and Management rappresenta un’opportunità unica per entrare a far parte di un ambiente accademico d’eccellenza. 
Luiss Guido Carli seleziona con cura le sue studentesse e i suoi studenti, garantendo servizi di alta qualità e le migliori condizioni per facilitare il loro percorso universitario verso una crescita personale e professionale. Il nostro Ateneo mette al centro le studentesse e gli studenti, offrendo supporto costante e attenzione personalizzata.

Scopri tutte le informazioni per partecipare alla prossima prova di ammissione e inizia il tuo percorso verso il successo accademico e professionale.

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Esperienze e opportunità internazionali

La Luiss offre numerosi programmi per studentesse e studenti, accessibili in base al Corso di Laurea attuale o futuro.    

Scopri tutti i programmi internazionali e le opportunità di esperienze all'estero offerte da Luiss, per arricchire il tuo percorso accademico e professionale.  

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Percorsi di carriera

Il Corso in Data Science and Management della Luiss formerà i nuovi leader aziendali, in grado di applicare efficacemente metodologie data-driven in molteplici ambiti aziendali.

A titolo di esempio, ecco tre potenziali sbocchi professionali per le laureate e i laureati di questo programma:

  • Data Scientist. Esperte ed esperti nella risoluzione di problemi complessi attraverso metodologie quantitative avanzate e tecniche informatiche, con l’obiettivo di estrarre conoscenza e valore strategico dai dati.
  • Data Intelligence Analyst. Professionisti capaci di integrare metodologie di data science nei processi strategici e operativi dell’impresa.
  • Data Manager. Responsabili della gestione, raccolta ed elaborazione di grandi flussi di dati, con competenze nella valutazione della loro affidabilità, privacy e sicurezza. 

Laureati ed employability

  • Il tasso di occupazione delle laureate e dei laureati Luiss ad 1 anno dalla Laurea è del 96%.
  • Il tempo medio di attesa tra la Laurea e il primo lavoro è di 1 mese. Il 64% delle laureate e dei laureati occupati ha già una proposta prima del conseguimento del titolo.
  • Il 10% lavora all'estero.
  • La Luiss ha attive collaborazioni con oltre 500 aziende, istituzioni pubbliche e private, multinazionali per offrire a laureande e laureandi, e neolaureate e neolaureati, concrete opportunità di lavoro.
  • 3.350 inserimenti tra internship e job nel 2023.
  • 2.522 incontri individuali di Career Guidance.
  • 80 eventi di cui 4 Career Day e 336 Employer coinvolti.
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Retta, borse di studio e agevolazioni

Il contributo unico annuale previsto per l’iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Management è pari a 15.000,00 Euro, suddiviso in 3 rate, più la tassa regionale.*

La Luiss mette a disposizione borse di studio ed esoneri parziali o totali dalla retta universitaria, anche grazie al supporto di partner pubblici e privati.

L’Ateneo ha inoltre stipulato convenzioni con istituti bancari italiani per offrire finanziamenti flessibili senza garanzie accessorie.

Consulta tutte le opportunità relative a Borse di studio e Prestiti d’onore.

*L’importo della tassa regionale sarà deliberato dalla Regione Lazio nei mesi di giugno/luglio 2025. 

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Vivere la Luiss
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Luiss ti accoglie in un contesto dinamico e stimolante, con tante attività culturali, sportive e ricreative. Vivi un’esperienza unica, immerso in una comunità internazionale. Scopri di più cliccando sulle card.

Cards
Title
Le sedi Luiss
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Con numerose strutture a Roma e Milano, Luiss si distingue per spazi architettonici unici e ampie aree verdi di studio.

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Residenze e alloggi
Content

Luiss supporta le studentesse e gli studenti nella ricerca alloggio con tre soluzioni: residenze Luiss, strutture convenzionate e alloggi privati.

Title
Sport
Content

AS Luiss incentiva uno stile di vita attivo offrendo attività sportive, come yoga e tennis, e la possibilità di accedere a convenzioni con palestre e centri sportivi vicino alle sedi Luiss.

Title
Tutorato & Buddy Program
Content

Con il Luiss Buddy Program, studentesse e studenti esperti guidano le nuove matricole, aiutandole a orientarsi e integrarsi

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Skills development
Content

Il modello Luiss promuove la crescita delle studentesse e degli studenti non solo attraverso una solida formazione accademica, ma anche con attività volte al miglioramento personale e allo sviluppo di competenze trasversali. L'offerta Luiss Students’ Development propone esperienze di learning by doing e learning innovation per preparare studenti versatili e pronti alle esigenze del mercato del lavoro.

Title
Attività culturali
Content

Luiss integra l'apprendimento tecnico con attività culturali, promuovendo espressione e creatività tra le studentesse e gli studenti.

Title
Servizi Medici
Content

Luiss tutela la salute delle studentesse e degli studenti con l’hub medico: prevenzione annuale, assistenza a casa e polizza infortuni e molto altro.

Title
Servizi di ristorazione
Content

Il servizio di ristorazione Luiss completa l’esperienza universitaria sostenendo le studentesse e gli studenti con un’attenzione al benessere.

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Welcome Desk
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Luiss Welcome Desk: supporto per studentesse e studenti internazionali su pratiche legali, sanitarie e orientamento nel contesto italiano.

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Le sedi Luiss
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Con numerose strutture a Roma e Milano, Luiss si distingue per spazi architettonici unici e ampie aree verdi di studio.

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Residenze e alloggi
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Luiss supporta le studentesse e gli studenti nella ricerca alloggio con tre soluzioni: residenze Luiss, strutture convenzionate e alloggi privati.

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Sport
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AS Luiss incentiva uno stile di vita attivo offrendo attività sportive, come yoga e tennis, e la possibilità di accedere a convenzioni con palestre e centri sportivi vicino alle sedi Luiss.

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Tutorato & Buddy Program
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Con il Luiss Buddy Program, studentesse e studenti esperti guidano le nuove matricole, aiutandole a orientarsi e integrarsi

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Skills development
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Il modello Luiss promuove la crescita delle studentesse e degli studenti non solo attraverso una solida formazione accademica, ma anche con attività volte al miglioramento personale e allo sviluppo di competenze trasversali. L'offerta Luiss Students’ Development propone esperienze di learning by doing e learning innovation per preparare studenti versatili e pronti alle esigenze del mercato del lavoro.

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Attività culturali
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Luiss integra l'apprendimento tecnico con attività culturali, promuovendo espressione e creatività tra le studentesse e gli studenti.

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Servizi Medici
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Luiss tutela la salute delle studentesse e degli studenti con l’hub medico: prevenzione annuale, assistenza a casa e polizza infortuni e molto altro.

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Servizi di ristorazione
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Il servizio di ristorazione Luiss completa l’esperienza universitaria sostenendo le studentesse e gli studenti con un’attenzione al benessere.

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Welcome Desk
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Luiss Welcome Desk: supporto per studentesse e studenti internazionali su pratiche legali, sanitarie e orientamento nel contesto italiano.

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Categoria corso
Magistrale